近些年，随着智慧农业的发展，越来越多的农业种植中都有农业气象站的身影，农业气象站主要的作用是用于监测农业种植中的气象要素的监测，通过对于农业种植气象要素准确的监测，为农业种植提供可以参考的数据支撑。
然而农业气象站在使用过程中主要是依靠各项信息数据的获取来获得较为准确的结果。如果出现数据异常的情况就会使得观测结果的准确性下降。因此，加强对农业气象站的监测，对出现异常数据进行及时处理极为重要，本文就此列出常见的问题，供大家参考。
农业气象站常见问题及处理方式
一、风速数据异常及处理方式
数据异常原因：
风速数据出问题一般是聚碳式风速传感器的原因，聚碳式风速传感器采用机械式结构设计，存在转动部件，因此监测前存在最低风速为启动条件，如果说风速低于启动值将不能驱动螺旋桨或风杯进行旋转，就无法进行监测，所以在日常风速较缓的地区，风速可能为零。
处理方式：
1、聚碳式风速风向传感器因为机械结构不可避免会出现偏差，在使用聚碳式风速风向传感器时，一定要考查当地风速是否时长处于最低风速以下，尽量应用在风大的场景减少误差。此外，定期对聚碳风速传感器进行清理，防止灰尘进去增加摩擦系数。
2、选择安装超声波式风速风向传感器，超声波传感器的优势是：超声波检测风速无启动风速，哪怕是零风速条件下都可以进行工作，并且区别于机械式风速风向需要两台设备，超声波集两种风速、风向两种监测方式为一体，同时检测、同时输出。
二、降水数据异常数据及处理方式
数据异常原因：
残存雨水：目前常用于降水数据监测的设备为翻斗式雨量计，翻斗是雨量计中收集雨水的部分，但是如果翻斗中存在一部分残留雨水，会使降水数据存在少量的偏差。
仪器故障造成的降水数据异常：气象站由于在室外工作，因此难免会出现各种故障。很多故障在出现以后都会造成数据异常。对于由于仪器维护不及时造成的数据异常，则需要按照当时的降水情况对数据文件进行人工修改。
数据编报错误造成的数据误差：在利用农业气象站进行降水情况观测过程中，获得的数据文件、数据加密文件中，数据显示的天气情况必须同当时的天气情况以一致。如果实际天气中并没有降水发生但是在数据文件中显示有降水存在，此时就需要依据实际情况对数据信息进行修改，对软件中存在的异常数据要进行删除。对于在数据编报过程中没有降水，但是在编报结束的时候开始出现降水，此时应按照微量降水进行处理。
处理及维护：
雨量计在使用过程中应每月一次进行维护保养，以防风沙及其他因素影响正常使用，如遇到特殊环境，可根据实际情况进行维护。
观察盛水桶内是否有脏物，如有，需要将脏物清理干净。在冬季或长期不下雨时，应该将传感器外壳用塑料盖好，以防风沙堵塞传感器进水口。
三、仪器更换备注出现错误
在一些仪器发生故障之后就需要对其进行更换，按照相关规定，在更换仪器之后要对更换的时间进行详细记录。但是有些人员在进行记录的过程中可能会出现误差，使得在进行实际使用过程中就会出现一些数据异常的情况。
以上便是现阶段农业气象站的仪器维护以及异常数据处理的方法，总体来说，农业气象站作为一款较为精密的仪器，在使用过程中，如果不加以了解，很容易造成数据异常。因此，在农业环境中使用有必要加强管理人员相关技能的培训，及时对仪器进行鉴定，提高农业气象站的使用效率。
